谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生

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   北京时间1月3日早间消息,据国外媒体报道,由人工智能驱动的谷歌DeepMind算法在发现乳腺癌方面,可能比人类医生更加准确。

  本周三,Nature.com发布了这名发现,伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“训练”,它发现了接近2.9万名一个女人的X光片中的异常大问题。

  该研究使用了来自英国和美国的一个女人的X光图像,结果显示,在上述另好几个 国家中,计算机都减少了癌症被错误识别或遗漏的情况报告。

  在美国,提升幅度更加明显,报道称,在乳房X光图片被误诊为异常的情况报告下,假阳性的情况报告减少了5.7%。

  癌症遗漏的假阴性情况报告也减少了9.4%。报道称:“在一项针对6名放射科医生所进行的独立研究中,人工智能系统的表现超过了各自 类医生。”

  与美国不同的是,英国国家健康服务(NHS)通常会让两名放射科医生来筛查X光图像。当这两名医生再次老出分歧的后后,会有第三名医师来做出判断。

  以后即使是在两名人类医生并肩检查图像的情况报告下,人工智能依然证明各自 在准确性方面不输给人类。可能计算机也能像人类医生一样,在阅读X光图片后后先获得病人的过往病历,系统的准确性还可能得到进一步的提升。

  Google Health的多米尼克·金(Dominic King)对媒体表示:“对于有有哪些发现,亲戚亲戚朋友儿的团队感到非常骄傲,这是因为亲戚亲戚朋友儿正在开发一种优秀的工具,它也能帮助临床医生提升发现乳腺癌的精确性。“

  在英国,亲戚亲戚朋友希望这名系统也能减少可能放射科医生短缺而造成的病历积压。去年4月,皇家放射科学好声称,四分之三的放射科负责人表示,亲戚亲戚朋友这样 足够的医生,无法为病患提供足够的安全护理。